Movimento média sem transbordamento

Eu sei que isso é possível com impulso como per. But eu realmente gostaria de evitar o uso de impulso eu tenho googled e não encontrei qualquer exemplos adequados ou legíveis. Basicamente eu quero acompanhar a média móvel de um fluxo em curso de um fluxo de números em ponto flutuante Usando os números mais recentes de 1000 como uma amostra de dados. Qual é a maneira mais fácil de conseguir this. I experimentei com o uso de uma matriz circular, média móvel exponencial e uma média móvel mais simples e descobriu que os resultados da matriz circular adequado às minhas necessidades melhor . Se suas necessidades são simples, você pode tentar usar uma média móvel exponencial. Basta, você faz uma variável de acumulador, e como seu código olha para cada amostra, o código atualiza o acumulador com o Novo valor Você escolhe um alfa constante que está entre 0 e 1, e calcula isso. Você só precisa encontrar um valor de alfa onde o efeito de uma determinada amostra dura apenas cerca de 1000 samples. Hmm, eu realmente não tenho certeza que isso é Adequado para você, agora t O que eu colocar aqui O problema é que 1000 é uma janela muito longa para uma média móvel exponencial Eu não tenho certeza se há um alfa que iria espalhar a média sobre os últimos 1000 números, sem subfluxo no cálculo do ponto flutuante Mas se você Queria uma média menor, como 30 números ou assim, esta é uma maneira muito fácil e rápida de fazê-lo. 12 12 em 4 44. 1 em sua postagem A média móvel exponencial pode permitir que o alfa ser variável Então isso permite que ele Ser usado para computar médias de base de tempo, por exemplo bytes por segundo Se o tempo desde a última atualização de acumulador é mais de 1 segundo, você deixa alfa ser 1 0 Caso contrário, você pode deixar alfa usecs desde a última atualização 1000000 jxh 12 de junho 12 em 6 21.Basicamente, eu quero acompanhar a média móvel de um fluxo em curso de um fluxo de números de ponto flutuante usando os mais recentes números 1000 como um exemplo de dados. Note que o abaixo atualiza o total como elementos como adicionado substituído, evitando costoso ON traversal para calcular A soma - necessária para o E média - on demand. Total é feito um parâmetro diferente de T para suportar, por exemplo, usando um longo longo quando totalizando 1000 long s, um int para char s, ou um dobro ao total float s. This é um pouco falho em que numsamples poderia Passar INTMAX passado - se você se importa que você poderia usar um unsigned long long ou usar um membro bool extra de dados para gravar quando o recipiente é preenchido pela primeira vez enquanto ciclismo numsamples em torno da matriz melhor então renomeado algo inócuo como pos. answered 12 de junho 12 em 5 19.um pressupõe que o operador vazio T amostra é, na verdade void operador T amostra oPless Jun 8 14 em 11 52. oPless ahhh bem vislumbrado realmente eu quis dizer para ele ser operador vazio T amostra, mas é claro que você poderia usar qualquer nota que você gostava Will fix, Obrigado Tony D Jun 8 14 às 14 27.Estou tentando encontrar uma maneira de calcular uma média cumulativa móvel sem armazenar a contagem e dados totais que é recebido até agora. I veio-se com dois algoritmos, mas ambos precisam armazenar a contagem. Nova média antiga contagem de dados velhos próximos dados próximo país O problema com esses métodos é que a contagem fica maior e maior, resultando em perda de precisão na média resultante. O primeiro método usa a contagem antiga ea contagem seguinte que são obviamente 1 Apart Isso me fez pensar que talvez haja uma maneira de remover a contagem, mas infelizmente eu não o encontrei ainda Ele fez me um pouco mais ainda, resultando no segundo método, mas ainda contagem está presente. É possível, ou sou eu Apenas procurando o impossível. asked Sep 28 12 at 8 46.É possível implementar uma média móvel em C sem a necessidade de uma janela de samples. I ve descobri que eu posso otimizar um pouco, escolhendo um tamanho de janela que sa Poder de dois para permitir bit-shifting em vez de dividir, mas não precisando de um buffer seria bom Existe uma maneira de expressar uma nova média móvel resultado apenas como uma função do antigo resultado e da nova amostra. Define um exemplo de média móvel , Através de uma janela de 4 amostras para ser. Add Nova amostra eA média móvel pode ser implementada recursivamente, mas para um cálculo exato da média móvel você tem que lembrar a mais antiga amostra de entrada na soma ou seja, o a no seu exemplo Para um comprimento N média móvel você computar. where yn é a saída Sinal e xn é o sinal de entrada Eq 1 pode ser escrito recursivamente as. So você sempre precisa lembrar a amostra x nN para calcular 2.As apontado por Conrad Turner, você pode usar uma janela exponencial infinitamente longa em vez disso, o que permite Você deve calcular a saída somente da saída anterior e da entrada atual. Mas isso não é uma média móvel não ponderada padrão, mas uma média móvel exponencialmente ponderada, onde as amostras no passado têm um peso menor, mas pelo menos na teoria você nunca esquece Qualquer coisa os pesos apenas ficam menores e menores para amostras longe no passado. Eu implementei uma média móvel sem memória de item individual para um programa de rastreamento GPS que eu escrevi. Começo com 1 amostra e dividir por 1 para obter o c Urrent avg. I, em seguida, adicionar uma amostra e dividir por 2 para o atual avg. This continua até chegar ao comprimento da média. Cada vez depois, eu adicionar na nova amostra, obter a média e remover essa média da Eu não sou um matemático, mas isso parecia ser uma boa maneira de fazê-lo eu imaginei que iria transformar o estômago de um cara de matemática real, mas ele se mostra é uma das formas aceitas de fazê-lo E funciona bem Basta lembrar Que quanto mais alto o seu comprimento mais lento é seguir o que você quer seguir Isso pode não importar a maior parte do tempo, mas quando os satélites seguintes, se você é lento, a trilha poderia estar longe da posição real e ficará ruim Você poderia ter Um fosso entre o sat e os pontos de arrasto eu escolhi um comprimento de 15 atualizado 6 vezes por minuto para obter suavização adequada e não ficar muito longe da posição real sentado com a trilha alisada dots. answered 16 de novembro de 16 às 23 03.initialize total 0, contagem 0 cada vez que vê um valor novo. Então uma entrada scanf, Um add newValue total, uma contagem de incremento, uma contagem total média de divisão. Esta seria uma média móvel sobre todas as entradas. Para calcular a média apenas sobre as últimas 4 entradas, exigiria 4 variáveis ​​de entrada, talvez copiando cada entrada para uma variável de entrada mais antiga, Então calcular a nova média móvel como a soma das 4 variáveis ​​de entrada, dividida pela 4 direita 2 seria bom se todos os insumos fossem positivos para fazer o cálculo médio. Respondido em 3 de fevereiro de 15 às 4 06. Isso vai realmente calcular a média total e NÃO a média móvel À medida que a contagem aumenta, o impacto de qualquer nova amostra de entrada torna-se cada vez mais pequeno Hilmar Feb 3 15 at 13 53.Your Answer.2017 Stack Exchange, Inc.